Jing Zeng
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Power of Hypothesis Testing

STAT3003 · Lecture 2.2 · Lab 03

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MONTE CARLO EXPERIMENT

相同的均值,不同的分布。检验功效如何变化?

重复抽样、进行检验,用拒绝零假设的比例描绘功效曲线。

\(H_0:\mu=\mu_0\)
\(H_1:\mu>\mu_0\)
从一个例子开始

设置实验

0.90

比较检验方法

Wilcoxon 仅用于对称分布:此时均值与对称中心一致。

准备就绪

01 数据来自什么分布?

正态

虚线:零假设下的分布 实线:当前选定均值下的分布

02 均值改变,拒绝概率如何变化?

运行模拟后显示功效曲线

零假设:I 型错误率
当前模拟的拒绝概率估计
检验方法 μ = μ₀
I 型错误率
当前均值
拒绝概率
等待模拟

 
Copyright 2022, Jing Zeng